管理者可以预期云计算将如何简化，云服务的提供者本身仍需要进一步微调他们的云服务是计量和管理，以使真正灵活的云计算现实的方式。
在云计算热门话题研讨会上该论文在第一轮的USENIX“HotCloud 2011”上，提出举行俄勒冈州波特兰市，在安排上探索云都有利云使用者和提供者的工作量集中在本周的新方法。
研究人员讨论了如何定义云计算的硬件所需要的，可以作出怎样的价格更比今天的静态调度灵活性将允许工作。
作业调度，其中多个计算工作是在一个单个计算节点的平衡，是没有一点新的问题，但其重要性是云计算最重要的。
“物理资源，真正实现云是令人难以置信的价格昂贵，因此，修建它，你要打包在尽可能多的工作将是基础设施。因此，调度，就显得相当重要，”戴维说马尔兹，一个微软研究院的研究员，帮助组织了这次研讨会。
应该如何工作在云定以公平的方式，但是，提出了全新的问题和新的挑战，节目主持人指出。
例如，不同的客户可能需要不同的能力，在加州大学伯克利分校的研究人员GunhoLee指出。 一个作业可能需要大量的CPU使用率，而另一个应用程序可能主要是需要的内存空间。 同样地，有些服务器是专门为最大CPU性能，有些则是更多的内存为重点。
由于这些不同要求的特点，使“我们需要跟踪工作的亲和力，以确定哪些类型的机器提供了最合适的性价比贸易找工作了，这是他的合作与大学说加州的兰迪Katz和雅虎研究的秉健春。
研究人员建议每个云应该有两个类型的机器。 一组服务器将被视为“核心节点”，它会做基本家务，而另一组将被视为“加速器节点”，可以暂时将协助执行更多的计算密集型工作负载。
用户将作业提交到研究者们所称的“云司机，”这将分配适当数量的节点任务。
云计算服务应当考虑其他因素包括，如果顾客想要快速执行，或在尽可能低的成本，或一些组合之间的工作，指出达米安Zufferey，从北京时间（科学与技术研究所的研究人员之一奥地利）谁开发出一种技术，让用户之间进行贸易的运行速度和工作之成本。 客户希望越快执行工作，更是客户应支付;而经济工作可能需要较长时间才能完成，他说。
这北京时间研究组制定了一项名为Flextic调度系统原型，它可以考虑到这些差异。 关键Flextic的做法是一个需要由用户提交的业务特点，如多少数据将被处理和时间的最高金额应采取执行工作，设置。“我们希望能够问一些关于工作，我们正在做的信息，”Zufferey说。
调度可能会受到其他因素。 例如，当你从一个服务器到另一个虚拟机，而它仍在运行，它可以减缓所有其他的每个服务器上运行的虚拟机，说承焕林，宾夕法尼亚州州立大学研究人员谁合作编写一本与赤塔河达斯，宾夕法尼亚州立大学和宰锡许和Youngjae橡树岭国家实验室的金纸的话题。
这些研究人员观察了量化的整体效果，移动虚拟机，会对周围的工作负载的方法。 “为了拥有强大的和可预测的性能，我们需要迁移感知的调度，”林说。